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数据采集子系统
数据采集实现对多数据源的动态抽取、数据整合及数据的加载。其中数据的加载是定时、按规定步骤、批量加载的模式，既包括数据的完全更新加载，又要包括更新数据的部分加载。数据加载的驱动既可以是时间驱动，也可以是事件驱动。
信息服务平台管理子系统；
完成数据源数据准备情况的检测；
完成元数据的管理；
完成数据的ETL(数据的抽取、清洗、转换、加载)过程控制和调度；
数据分发系统
企业在成功建设了企业级数据仓库后，面临的第一个任务就是如何有效、灵活地使用分析数据为公司的经营决策带来预期的收益，也就是投资回报（ROI）。数据分发系统就是为这一应用而设计的，确切地说，它是一个数据分发服务引擎，它向各个应用系统及时有序地输送分析数据，如果说数据是应用系统的血液，那么，这个数据分发引擎就是脉动的心脏。这足以看出了这个引擎的重要。
下面分发示意图，应用系统建设以CRM为例。
在线分析(OLAP)
建立多维数据库，进行自主分析，完全根据用户自己的意图进行查询分析，这也是报表分析中最具吸引力的一种形式。系统提供给用户所有可能使用的业务指标和分析维度（如时间、类别、区域、部门等）。用户根据需要，通过鼠标拖拽操作，自主的组合出各种分析角度，常常会获得非常有价值的分析结果。自主分析的最大魅力在于分析的角度、形式没有约束，用户可以充分发挥自己的现象力，生成不拘一格的分析报表，通过一些简单的拖拽操作，即可获得有益的分析结果。这种方式主要针对熟悉管理模式和业务流程的高级分析人员。
领导决策分析（EIS）
根据不同用户角色的分析要求与业务范围，制定现有的报表分析控制：如数据范围（按全行范围或按客户
经理管辖范围）及分析角度的选择（按时间、业务品种或按行际、客户经理、客户类别等）、菜单功能导航以及功能按钮来进行灵活的报表分析导航，实现根据不同的业务类型，多视角、多层面的对各种业务指标进行有效分析。这种报表在深入分析各个业务报表需求后，提供满足业务要求的查询角度和查询条件，用户通过简单的选择操作完成各种查询。EIS分析的手段和表现形式多种多样，可以用图表直观、形象的体现业务指标的排名和占比情况，也可以用带分组的数据表格具体展现明细数据，系统可以将各种分析方式组合在一起使用。企业决策信息系统主要针对具有一定管理经验，需要根据业务的宏观变化情况制定计划的决策型管理人员。
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概 述
